国内首批上市的人工智能企业队伍中，科大讯飞独树一帜，专注语音赛道并保持长久领先状态。
2017年科大讯飞上半年净利润1.07亿元，同比下滑58.1%；2018年，全年营收79.17亿，同比增长45.41%；年净利润5.42亿，同比增长24.71%。
2019苏州智博会期间，科大讯飞副总裁李世鹏接受了TechWeb的采访，对科大讯飞产品的研发与应用方向，以及市场竞争情况进行了简短讨论。
“语音领域讯飞没有对手”
TechWeb：近两年，中关村、深圳等地有许多初创语音方案商进入市场，你怎么看这种竞争者不断涌入的局面？科大是否有足够的技术壁垒来应对？
李世鹏：如果你去CES展看过，80%以上的中文对话产品都是用科大讯飞的技术。包括海尔一类大厂，前不久我们还和海尔做了一家合资企业。你也可以看到，我们能够和大型汽车厂商合作，做车内语音控制。
说心里话，语音这一块，科大讯飞和新入局的小公司不在一个水tom360平上，他们称不上是讯飞真正意义的竞争对手。
讯飞的技术有三大优势，可以甩掉“竞争对手”：一个是在嘈杂环境功能的拾音性能；二是方言的识别精度，讯飞支持24种方言，目前没有第二家公司能做到；另外在不同Domain（领域）下，专业词汇的翻译有很大差异化，一个词在医学领域与IT领域有不同的含义。这些方面，我们已跑在多数企业前面。
“讯飞的OCR很强，但从不宣传”
李世鹏表示，外界熟悉的讯飞人工智能研究院是专注在语音相关技术，如语音合成、语音识别、方言识别、噪音去除等。但同时，除了语音，讯飞也在深入做计算机视觉。即便媒体普遍认为mmdd11商汤、旷视专注做视觉，但至少OCR领域（Optical Character Recognition 光学字符识别，一种处理图片文字数据的AI技术），我们认为国内是没有第二家可以与讯飞竞争的。
在采访中，李世鹏在描述讯飞OCR技术时，用了“首屈一指”一词。
讯飞重视智慧医疗。该技术强调理解病人的陈述，需要机器理解先理解病情，才能给出建议。自然语言理解方面，讯飞在近年斯坦福SQuAD阅读理解竞赛中，实现了机器英文理解准确度首次超过人类的成绩。
深度学习只是提供一个解决问题的框架，真正拉开企业之间差距的还是数据。
“无用的研发没有生存余地”
TechWeb：科大讯飞如何协调技术研发与商业落地之间的关系？讯飞研究院是否有中长期研发项目？
李世鹏：首先讲，与实际需求无关的研发都没有生存余地。
讯飞在研发上的投入比所有其他公司都要多。可以说除了研发还是研发。我们大部分高层领导都是中科大毕业，中科大学生有对技术无穷热爱，所以在技术上各种花费的不予余力。
我们内部有一套研发到产品落地流程。讯飞研究院只做有用的研究，将主要力量集中在1-3年、3-5年内可以实现的技术上。讯飞不会为追求不切实际的项目而过多投入资源。
为了保持技术领先水平，我们主要的人员投入在3-5年研发。如果产品落地遇到困难，研究院会集中一批“攻比尔泽兰关团队”进行推动。
等时间成熟后，科大讯飞就会有源源不断的短、中、长期技术储备，而无用 的研究项目没有生存余地。
“AI落地好比锤子找钉子”
关于AI落地，李世鹏认为，目前市场上有两类AI企业，一是技术公司，好比“拿着锤子找钉子”，希望将已有的技术应用到适合的领域。二是AI转型的传统企业，例如海康、华为，自身有强支撑，走一条将AI带入传统产品的道路。这两类公司各有各长处。
科大讯飞属于前者，发挥着一家技术公司在语音领域的长处，同时开拓着新产业。
李世鹏谈到两类企业之间的合作关系时，讲到：技术公司的跨行业e驴应用一定是合作关系。例如某视频监控公司，希望与某人脸识别公司合作，后者偏向于前者的产品市场积累，前者倾向于后者的AI技术突破。
最开始，两者各自去抢市场份额大概率会两败俱伤。只有合作，才能发挥各自优势。慢慢的，两家技术水平相差不大，便想自己做两头，于是我们看到传统产业公司都在着手建立AI研究院。这也是AI产业落地不可避免的局面。
技术公司的AI落地思路首先是考虑怎么生存。第一，人工智能还是要跟传统行业合作。只有概念而脱离具体行业，技术是无法落地的。比如说做人脸识别，理想情况下识别准确率很高，但要考虑环境光、物体干扰等实际情况。行业普遍情况是理想环境数据很好看，却不能达到应用标准。所以要回归到合作。
第二，技术公司在落地同时探索属于自己的新产业。讯飞的翻译机（To C）产品线就属于新产业。此前市面上没有这类产品，但讯飞可以将离线翻译等功能融入但翻译机中去，现在有些翻译产品逐渐成为特定群体的必需品。
（文章来源：TechWeb）
